3社に1社がトークン予算超過 コスト増を最大44％抑える方法とは【アクセンチュア調査】

アクセンチュアが生成AIのトークン支出に関する調査結果を公表した。生成AIは使うほどトークン（AIが文章を処理する単位）の消費が増えるが、その支出の8割は明確な事業成果に結び付いているとはいえなかったという。3社に1社は、すでに年間予算を超過している。調査は2026年7月に実施され、17カ国の企業が対象となった。調査では、トークンを経営資源として管理する先進企業の取り組みも整理され、コストを最大44%抑える方法が示されている。

AIの鬼の視点で見ると、トークンは電気や水道に近い存在だ。工場で電気を使い放題にする経営者はいないが、AIに対しては「とりあえず使わせておこう」が通ってしまう。問題は使った量の多さそのものではなく、何に使われたのかが見えないことにある。請求書は確実に届くのに、どの仕事が売上や原価削減に効いたかを答えられる人は少ない。8割という数字は、AIの効果が低いことよりも、管理の物差しが社内に存在しないことを示している。44%という削減幅も、モデルを賢くする話ではなく、使い方を決める話から出てくるところが面白い。

中小企業の実務に落とすなら、まず社内でAIを使っている業務を書き出し、業務ごとに月の上限と、それで何が改善したかを一行で記録することから始めればいい。文章の下書きに高性能モデルを毎回使う必要があるかどうかも、この表を見れば判断できる。「使えば得をする」から「何に使うと得をするか」へ問いを変えることが、AIのコストを抑える最短の道になる。