キユーピー、AIで工場シミュレーションモデルの開発工数を8割削減 3つの壁をどう乗り越えた？

食品大手のキユーピーが、AIを使って工場シミュレーションモデルの開発工数を78.8%削減することに成功しました。製造業にとってシミュレーションは生産計画や設備投資の判断に欠かせませんが、シーメンスの「Plant Simulation」というソフトを使いこなすには、SimTalkという専門言語の習得が必要で、多くの企業では属人化してしまいます。キユーピーは、AIエージェント「Devin」とDeNA AI Linkを活用して、この属人化と開発工数の問題を一気に解決しました。 ここで重要なのは、単に「工数が8割減った」ではなく、「属人化していた知識をAIが習得して再現した」という点です。Devinはplant Simulationの複雑なGUI操作とSimTalkのコード生成を同時に処理し、さらに検証まで自動化しています。これは製造業の典型的な課題——専門知識の属人化、ベテランの退職による技能喪失、新人育成の困難さ——を根本から解決する可能性を示しています。同時に、キユーピーのような大企業だからこそ、このようなAI投資と導入が可能である現実も見えます。開発前の3つの課題（専門言語習得、GUI操作の複雑さ、モデルの属人化）をAIエージェントが全て克服しました。 シミュレーションモデルは大企業の専売特許ではありません。DevinのようなマルチモーダルなAIエージェントが安価に使えるようになれば、中小企業でも本格的なシミュレーションが可能になります。今後、こういったツールの動向を注視して、自社の属人化している業務をリストアップし、導入の検討を始めましょう。