「情シスはまだ実力の1割しか発揮していない」 AIリストラ時代のキャリアを考える
「クビにはならないが、専門性に合う仕事が消滅する」――。過去の技術転換期に起きたことは、AI時代にも起こり得る。ガートナーの亦賀忠明氏にAI時代にIT部門が果たすべき役割と、個人としてのキャリア構築の在り方を聞いた。
出典: ITmedia AI+（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
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AIの評価を「成功率」だけで見ると何を見落とすか — セキュリティ分野の研究から
AIの性能は通常「どれだけ正解したか」で語られますが、実務では1回いくらかかったかが同じくらい効きます。2026年7月公開の研究は、コストを揃えて比較すると評価が変わること、そして仕事の種類によって「予算を積む効果」が違うことを示しました。
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高価なGPUなしでAIは動くか — CPUだけで32BモデルをまわすPolyQの実測
社外に出せないデータをAIに処理させたい場合、自社の機械で動かす必要があります。2026年7月公開の研究は、GPUを使わずCPUだけで大きなモデルを動かす手法を、ノートPCを含む3種類の機械で実測しました。数字と、中小企業にとっての現実的な線引きを整理します。
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AIに設計業務を任せると成功率は何%か — 56.8%から88.6%に上がった条件
構造設計をAIに任せる研究で、汎用のまま使うと成功率56.8%、業務の手順と道具を整えると88.6%まで上がりました。差を生んだのはモデルの賢さではありません。製造業・建設業でAI導入を考えるときに、どこに手を入れるべきかを整理します。
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