これから始めるAIコーディング・AI開発 「Cursor」「Dify」超入門

生成AIの登場によって、プログラミングの敷居が急速に低くなっている。これまで「ビジネスロジックの実装にはエンジニア採用が必須」という常識が揺らぎ始めたのだ。CursorやDifyといったツールは、ChatGPTなどの生成AIをプログラミング環境に統合し、非エンジニアでもアプリケーションやツールの開発を試みられる環境を提供している。業務システムの一部、営業支援ツール、顧客管理アプリなど、中小企業が日常的に必要とするものを「コードを学ばずに」作れる時代が来たわけだ。これは素晴らしい民主化だ。ただし、その先にひとつ大きな落とし穴がある。

「気軽にプログラミングに挑戦できる」という触れ込みは真実だが、その先の責任が問題だ。生成AIが生成したコードは、一見して動くように見えても、セキュリティ上の穴があったり、負債が蓄積しやすかったり、後年の保守が難しかったりする。中小企業がよくやる失敗は、業務システムをAIに書かせて数年走らせたあと、「これ誰も理解できない、修正できない」と詰むパターンだ。エンジニアがいないから内製したのに、今度は「AIが書いたコードを理解できない人材」という新しい負債が生まれ、結局外注頼みになる。これでは「内製化」ではなく「ツケを先延ばしにしただけ」だ。

だから、Cursorやカーソルを使う前に、「このツールで何を作るのか、誰が保守するのか、五年後にどうするのか」を明確にしておく必要がある。むしろ、業務システムの一部を試験的に作ってみて、その過程で「AIで作れる領域」と「人間の判断が必要な領域」を識別するほうが建設的だ。セキュリティが要求されるシステムは避け、仕様が頻繁に変わるツール的なものから始める。AIは道具であり、使い手の責任とリテラシーが全てを決める。技術の民主化は機会だが、同時に自社の限界も知る契機にすべきだ。