SpaceXAI、「Grok 4.7」発表 コーディングと知識労働向けで同社最高性能、価格は据え置き

SpaceXのイーロン・マスクが「Grok 4.7で、Anthropic、OpenAIに次ぐ3位になった」と言ったとき、彼は本当の勝敗を読み違えている可能性がある。問題は順位ではなく「価格」だからだ。

Grok 4.7の何が違うか。入力100万トークン当たり、入力2ドル・出力6ドル。同等の性能を持つGPT-5.6 Solの場合、入力4ドル・出力20ドル。Anthropic Claudeの場合、入力10ドル・出力50ドル。つまり、Grok 4.7は「Claudeの2割から5分の1の価格で、8割から9割の性能を提供する」ということだ。これは、大型言語モデルの黄金期が終わりを告げる合図だ。

これまでのAI競争は「性能」の競争だった。GPT-4 vs Claude 3.5 vs Llama 3 みたいに、ベンチマークスコアで上下を争う。だが、顧客にとって大事なのは性能ではなく「投資対効果」だ。Claudeの性能が100だとして、Grok 4.7の性能が85でも、値段が5分の1なら、月20万円の予算で月100万円分の処理ができるようになる。そのギャップが埋まったとき、顧客は迷わずGrokを選ぶ。

この価格戦略の背景には、AIチップの民主化がある。SpaceXはNvidiaの高級GPUではなく、汎用チップで学習・推論を実行している。要は、技術の成熟化によって「超高級なチップを持つ者だけがAIを作れる」という時代が終わったということだ。その結果、参入障壁が下がり、競争が激化し、価格が暴落する。これは、かつてスマートフォンの価格が下がっていった過程と同じだ。

中小企業にとって、この価格下落の意味は極めて大きい。これまで「ChatGPTは月20ドルだし、API経由では結構高い」と敬遠していた業務も、「月1000円でAIが使える」という時代に変わろうとしている。つまり、「何か面倒な業務があったら、まずAIにやらせてみる」という運用が初めて現実的になる。導入試験の敷居が劇的に下がる。この機会を活かし、自社の定型業務の中からAI化できるタスクを洗い出しておくことが、数年後の競争力を左右する。