「現場任せのAI活用」が失敗するこれだけの理由 経営層がすべき“頭の中”の言語化とは

ChatGPT公開から4年近くたった現在も、企業のAI活用は経営層や課長クラスで67.3％に達する一方、一般社員は25.4％に留まっている。スリスタの調査で明らかになったこの構造は、期待されたボトムアップ型のAI活用が実現していないことを示している。その背景には、非正規雇用と働き方改革という、一見するとAIと無関係に見える2つの構造的課題がある。

非正規雇用の広がりにより業務は細分化され、その上、働き方改革で時間的余裕が奪われた現場には、既定のワークフローを変える工数を捻出する余地がない。あるIT企業での具体例では、自動化導入時の検証期間における追加の残業を現場の契約社員や派遣社員が明確に拒否した。自動化で自分の仕事が減る上に、一時的な負担まで背負わされる理由がないという判断は、むしろ合理的だ。

AIの鬼が見抜く問題点は「現場の保守性」ではなく「経営層の決定力不足」である。現場を説得する段階で失敗すれば、改善そのものが進まない。中小企業がAI活用を推進するなら、新ワークフロー移行時の工数負担を誰が何日担当するのか、経営層が明確に決定し、現場のコスト計算に組み込むべきだ。