Microsoftも“判断特化”AIモデル「Microsoft-Decision-1」、Qwenベースで「Jev」と同価格

Microsoftは10月9日、判断に特化したAIモデル「Microsoft-Decision-1」を発表した。文章を生成する代わりに、あらかじめ与えた選択肢ごとの確率を返すモデルで、Alibabaのオープンウェイトモデル「Qwen3.5-9B」を基に追加学習したものだ。開発者向けにMicrosoft FoundryとOpenRouterで提供が始まり、料金は入力100万トークン当たり0.042ドル、出力は無料である。この価格はTypeSafe AIの「Jev」と同じ設定となる。Microsoftは36のベンチマークで最も高い正答率を記録し、応答速度は2位モデルの2.5倍、OpenAIの「GPT-6 Sol」の35倍だと説明している。

AIの鬼の視点で面白いのは、AIに答えを書かせないという割り切りだ。多くの現場では、AIの仕事は文章を作ることだと思われてきた。しかしDecision-1が担うのは、問い合わせをクレームか否かに振り分けるといった地味な判断である。大事なのは、返ってくる確率が実際の正答率と一致するよう調整されている点だ。「この答えは9割正しい」と言えるなら、残りの1割だけを人間が見ればいい。AIを何でも答える相談相手から、仕分けの係に位置づけ直した方が、現場では使える。Microsoftの説明では、Xboxの研究チームが1万件超のフィードバックの分類に使い、速度は14倍以上、コストは200分の1だったという。これは自社発表の数字なので、そのまま信じず自社のデータで試すべきだ。

中小企業の実務に落とすなら、問い合わせの振り分けや見積依頼の優先順位付け、AIの出力チェックなど、答えが「はい」「いいえ」や選択肢で済む作業は、こうした判断特化モデルの方が安く速く回せる可能性が高い。一方で、与信や採用、医療など人に関わる重大な決定を、このモデルだけで下すことは避けるべきだ。提供元自身がそう求めている。まずは仕分けに使うAIと、文章を書くAIを分けて考えることから始めればいい。