社内のAIはどこで動かす？ 日本HPの実践者に聞く、クラウドとローカルの使い分け

日本HPの勝谷裕史氏がAI導入企業の支援を通じて見えてきた「クラウド vs ローカル」の使い分け実情を明かした。多くの企業が単純に「安いか安くないか」で判断しがちだが、実務では「扱うデータを外に出せるか」という一点で決まる。外に出せないデータを扱う業務はローカルで、公開情報の処理ならクラウドで——この原則がシンプルでかつ最も堅牢だ。ただし留意点がある。「PC上でアプリを操作する場所」と「AI推論が実行される場所」は別だからだ。米OpenAIのアプリ「Codex」はPC画面上で動作しているが、AI推論はクラウド側で行われ、データは外部に送信されている。見た目だけでは判断できない。

勝谷氏の発言で重みがあるのは「クラウドだと止められたらおしまい」という言葉だ。料金体系の変更、サービス中止、ネットワークトラブル、プロキシの問題——ユーザーの意思と無関係に、業務が一夜にして使えなくなるリスクがある。初期投資をかけてローカルAIを構築すれば、その後の継続性は自社で管理できる。月額数万円のクラウド利用と初期数百万円の投資は、単純な金額比較では判断できない。1年で回収できるなら、その後は継続利用のコストが極めて低くなる可能性がある。

導入検討段階では「小型AI機での個人検証」から「複数人部門用ワークステーション」へ段階的に進むのが現実的だ。検証段階で動いたことが、部門全体での運用でも快適に動く保証はない。利用人数、使用頻度、許容待機時間を具体化してから機器規模を決める。さらに業務設計の段階では「誰がどの承認をするか」「担当者交代時に知識をどう引き継ぐか」といった人的運用を含める必要がある。AI導入は、機器選定の段階で既に失敗の種が仕込まれることが多い。