エージェント型AIは「過度な期待」のピークへ ガートナー、日本におけるデジタルワークプレースのハイプサイクルを発表

ガートナーが「日本におけるデジタルワークプレースのハイプサイクル」を発表した。ローコードプラットフォームと生成AIは「啓発期」（実用段階に近づいている）に位置付けられた一方、エージェント型AIは「過度な期待」のピークとされた。AI導入が自律化するにつれ、ITを通さずビジネス部門が独自に SaaS やAIを選定する「シャドーAI」のリスクが拡大している。

ハイプサイクルの「過度な期待のピーク」は実は警告信号だ。このピークを過ぎれば必ず「幻滅期」が来る。エージェント型AIは今から1～2年以内に、現場で「期待と現実のギャップ」を体験することになる。記事で指摘される「シャドーAI」の問題も根本は同じだ。ビジネス部門がITガバナンスを無視してAIを導入すれば、データ保護やセキュリティのリスクが増すだけでなく、結果を検証するノウハウもないまま「使ってみたら失敗した」という事態が多発する。人口減少下での生産性向上は必要だが、その成功は「技術ありき」ではなく「導入後の検証と改善サイクル」で決まる。

エージェント型AIへの期待が高まっている今が、冷静に「導入基準」「成功指標」「失敗時の引き返し口」を設計するチャンスだ。流行に乗って導入した企業の失敗を学ぶことが、次の戦略を立てる最強の教科書になる。