2026年のAI開発最前線――「AIによるAI開発」から今後は再帰的自己改善「RSI」へ

ELYZAは、再帰的自己改善（RSI: Recursive Self-Improvement）の研究開発を推進する「ELYZA RSI Research」を立ち上げたと発表した。あわせて、自律研究基盤を使った音声対話AIエージェント「ELYZA Voice Agent」や、フィジカルAIに関する取り組みも紹介している。RSIとは、AIが自分自身の能力を高めていく仕組みを指す概念だ。

面白いのは、AIの開発を語る言葉が「AIによるAI開発」から「RSI」へと移ってきた点である。これは、AIを使って開発を速くする段階から、AIが自分を改良する段階へ議論の重心が動いたことを意味する。ただしRSIは研究段階の概念で、今日の製品にそのまま結びつくものではない。AIの鬼の視点で言えば、ここで大事なのは派手な未来像より、研究の回し方を仕組みとして固めようとしている点だ。国産LLMの開発企業として長く評価と公開を続けてきたELYZAにとって、その蓄積を研究基盤に変えようとする動きは、次の勝負どころが何かを示している。業界的にも、研究そのものを自動化できるかどうかは各社が競う次の主戦場になりつつある。

中小企業の実務では、RSIそのものを追いかける必要はない。大事なのは、AIの性能が上がるスピードに合わせて、自社の業務で使う評価の基準を自分たちで持つことだ。見積書の下書きや問い合わせへの一次対応をAIに任せるなら、どこまでを任せてよいかを先に決めておく。音声対話エージェントの話も、電話対応の一部を自動化する際の見本として読める。まずは、AIの出力を人がどこで確認するかを一枚の表にすることから始めればよい。