ロボティクスAIをエッジプラットフォームへ：データセット記録、VLAファインチューニング、デバイス最適化
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編集部の実践記録から
AI解体新書
従業員の私物AIから顧客情報が漏れたRIZAP事案──中小企業は「禁止」と「許可」のどちらを選ぶべきか
RIZAPが2026年9月3日に公表したのは、会社の業務用AIではなく、従業員が個人で使う無許可AI（シャドーAI）からの顧客情報流出でした。要配慮個人情報を含みます。流出の入口はすでに従業員のスマホかもしれない。禁止令だけでは止まらない構造を、当社の運用実態と突き合わせて整理します。
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AI解体新書
SlackやLINEにAIエージェントを差し込む設計は本当に「簡単」なのか──中小企業の現場で何が変わるのか
専用アプリを作るより、現場が毎日開くSlackやLINEにAIエージェントを差し込むほうが習慣化コストは低い。ただしSlackとLINEは会話の単位も権限もレスポンスの制約も違い、同じ設計を持ち込むと片方で破綻します。素材の設計論と当社の実測を突き合わせ、中小企業が最初に決めるべき境界線を整理します。
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AI解体新書
AIエージェントは新しいアプリより現場のSlack・LINEに差し込むべきか──「動いているのに使われない」をどう防ぐか
AIエージェントを現場に入れる最初の関門は、モデルの性能ではなく「入口をどこにするか」です。新規Webアプリより、毎日開くSlackやLINEに差し込む方が使われます。ただし両者は設計思想が違い、同じコードを持ち込むと片方が必ず壊れます。権限・応答時間・誤答の吸収を最初に組み込む設計を、素材と当社の実測から読み解きます。
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