ニュース › Hugging Face Hugging Face 2026年5月27日 1兆パラメータの配布:TRLでのDelta Weight Sync イメージ このニュースの全文は、配信元でお読みいただけます。 Hugging Faceで元記事を読む → 編集部の実践記録から 当社が自社の業務でAIを動かし、処理件数・所要時間・失敗件数まで 実際に測った記録です。 AI解体新書 AIに手順書を渡すと成績はどれだけ上がるか — 決済連携の実測で10.31ポイント 同じAIでも、その業務専用の手順書を渡すかどうかで成績が変わります。決済システム連携を題材にした2026年7月公開の研究では、平均10.31ポイントの改善が測定されました。中小企業がAIを使うときに、この差がどこで効くのかを整理します。 続きを読む → AI解体新書 AIの評価を「成功率」だけで見ると何を見落とすか — セキュリティ分野の研究から AIの性能は通常「どれだけ正解したか」で語られますが、実務では1回いくらかかったかが同じくらい効きます。2026年7月公開の研究は、コストを揃えて比較すると評価が変わること、そして仕事の種類によって「予算を積む効果」が違うことを示しました。 続きを読む → AI解体新書 高価なGPUなしでAIは動くか — CPUだけで32BモデルをまわすPolyQの実測 社外に出せないデータをAIに処理させたい場合、自社の機械で動かす必要があります。2026年7月公開の研究は、GPUを使わずCPUだけで大きなモデルを動かす手法を、ノートPCを含む3種類の機械で実測しました。数字と、中小企業にとっての現実的な線引きを整理します。 続きを読む →
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