ローカルモデルで OpenClaw をトリアージ

この話題に関連する、TOEの実践・観測記録

ニュースの背景を、当社が実際にAIを動かした一次記録から補足します。

AI実践室

経営データの集計を、AIが4,749回終わらせていた ― ログ20,109行を数えてわかった「人間は見るだけ」の中身と、その数字が保証しないこと

当社は経営業務をcron+AIエージェントで自動化し、経営データを社内の「_経営DB/」フォルダへ毎日・毎週、自動蓄積しています。その実行ログ20,109行を数えたら、処理完了を示す✅マークは4,749回、週次統合ジョブは586回動いていました。営業の危険度採点、経理の警告再生成、ダッシュボード生成からPDF化・Google Drive転送まで、人間は完成したものを見るだけです。ただし正直に書きます。この4,749という数字は「実行した回数」であって、「中身が正しい」ことの保証ではありません。

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AI検索観測所

一次情報や独自データは、なぜAI検索で強いとされるのか

AI検索は答えの根拠を欲しがります。他所の焼き直しより、そのページにしかない一次情報や独自データのほうが引用されやすいと言われる理由を、仕組みから整理します。中小企業が出せる一次情報の作り方も。効果の測定値は測っていないものは書きません。

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AI実践室

noteを2アカウント無人投稿していて、一番怖いのは「誤爆」だった ― 公開直前にログイン名を照合して、違ったら止める

当社はnoteを「補助金の鬼」「AIの鬼」の2アカウントで無人運用しています。ブラウザ自動操作での投稿で一番怖い事故は、失敗ではなく「別のアカウントに投稿してしまう誤爆」です。それを防ぐために、公開の直前にいまログインしているユーザー名を取得し、期待する名前と照合して、違えばその場で止める仕組みを入れています。正直な弱点も含めて、その設計を記録します。

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