ニュース › Hugging Face #新モデル Hugging Face 2026年4月9日 Sentence Transformers、マルチモーダル埋め込みと再ランキングに対応 イメージ このニュースの全文は、配信元でお読みいただけます。 Hugging Faceで元記事を読む → 編集部の実践記録から 当社が自社の業務でAIを動かし、処理件数・所要時間・失敗件数まで 実際に測った記録です。 AI解体新書 職場のAI利用は「広がる」から「使い込む」へ移ったのか ― 毎日利用12%・週数回以上26%をどう読むか Gallupが米国就業成人22,368人に実施した2025年Q4調査で、毎日AIを使う就業者は12%、週数回以上は26%に増える一方、利用者全体の割合は横ばいでした。経営層69%対一般社員40%、リモート可能職66%対非リモート職32%という偏りも含めて、中小企業がどう読むべきかを整理します。 続きを読む → AI解体新書 情シスの仕事はAIでどこまで速くなるのか ― 181名のランダム化比較試験が示した「効く業務」と「25%遅くなる業務」 Microsoftが181名を対象に行ったランダム化比較試験で、情シス業務の正答精度は平均34.53%改善しました。ただし効いたのは自由記述型の作業で、多肢選択型は精度が有意に上がらず所要時間は25.13%増えています。発信元が製品提供者本人である点も含め、業務単位の線引きを整理します。 続きを読む → AI解体新書 安いから中国製モデル、は成立するのか? 米国政府機関の実測でGPT-5-miniが平均35%安かった 米国商務省NIST傘下のCAISIがDeepSeekの各モデルを実測しました。同等性能に要した費用はGPT-5-miniが平均35%安く、エージェント乗っ取りではDeepSeek最良モデルでも認証情報の窃取が37%の試行で発生。トークン単価ではなく総額と乗っ取り耐性で選ぶべき理由を、評価の立場性と限界も含めて整理します。 続きを読む →
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