音声認識におけるベンチマーク最適化の測定
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編集部の実践記録から
AI解体新書
マルチエージェントは単独AIを90.2%上回る代わりに、トークンを約15倍食うのか？
Anthropicが自社のResearch機能の構築記録を公開しました。複数のAIを並列で走らせる構成は社内評価で単一エージェントを90.2%上回った一方、トークン消費は通常のチャット利用の約15倍。中小企業がどの業務なら採算に乗るのか、限界の記述までたどって整理します。
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AI解体新書
TypeScriptが初めて1位・新規開発者の80%が初週にCopilot——AIは開発言語の選択をどう変えたのか？
GitHubがOctoverse 2025のデータをもとに、AIの普及が開発者の言語・ツール選択をどう動かしたかを公表した。TypeScriptが前年比66%増で初の1位、新規開発者の80%が登録初週にCopilotを使う。ただし発信元はCopilotの提供者であり、母数の条件も数字ごとに違う。発注側の見積と検収に効く形で読み直す。
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AI解体新書
会社がAIのサブスク代を払うと、業務利用は本当に深くなるのか ― 無料版38%・勤務先提供76%という差をどう読むか
Epoch AIが米国成人2,021人を対象にIpsos KnowledgePanelで実施した調査で、仕事中心にAIを使っている割合は無料版38%、勤務先提供のサブスクで76%でした。会社が費用を負担するかどうかが業務利用の深さと相関しています。分母のn数が公開されていない点まで含めて、中小企業がどう読むべきかを整理します。
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