Gemini Robotics 1.5がAIエージェントを物理世界へ
物理エージェント時代を推進。ロボットが知覚、計画、思考、ツール使用、行動を通じて複雑なマルチステップタスクをより効果的に解決できるようにする。
出典: Google DeepMind（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
AEO対策室
一次情報や独自データは、なぜAI検索で強いとされるのか
AI検索は答えの根拠を欲しがります。他所の焼き直しより、そのページにしかない一次情報や独自データのほうが引用されやすいと言われる理由を、仕組みから整理します。中小企業が出せる一次情報の作り方も。効果の測定値は測っていないものは書きません。
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AI実践室
noteを2アカウント無人投稿していて、一番怖いのは「誤爆」だった ― 公開直前にログイン名を照合して、違ったら止める
当社はnoteを「補助金の鬼」「AIの鬼」の2アカウントで無人運用しています。ブラウザ自動操作での投稿で一番怖い事故は、失敗ではなく「別のアカウントに投稿してしまう誤爆」です。それを防ぐために、公開の直前にいまログインしているユーザー名を取得し、期待する名前と照合して、違えばその場で止める仕組みを入れています。正直な弱点も含めて、その設計を記録します。
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AEO対策室
発注クエリで引用される製品・サービスページの書き方 — 引用された箇所を12サイト分読んで分かったこと
「アルミの切削加工を小ロットで頼める工場を福岡県で」のような発注クエリで、AIが引用したのは材質・板厚・数量・工程が書かれた箇所でした。抽象的なキャッチコピーの箇所は引用されていません。実測で引用された文の型を並べます。
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