RTX Spark搭載ノートPC「Surface Laptop Ultra」、ローカルAIで堪能するならメモリーは最低48GBは必要か？

Microsoftは2026年10月7日（北米時間）にサンフランシスコで開いたイベント「Surface October 2026」で、NVIDIAの新SoC「RTX Spark N1X」を搭載するノートPC「Surface Laptop Ultra」を正式発表した。15型のmini-LEDディスプレー（ピーク2000nit）を備え、厚さは約19mm、重さは約2kgだ。冷却力は既存のSurfaceの2.5倍に強化されている。発売は10月16日で、すでにプレオーダーが始まっている。価格はCPUが18コアのモデルで税込51万3480円（北米2599ドル）から、20コアのモデルで税込70万7080円（同3699ドル）からとなる。

面白いのは、記事の問い「ローカルAIには48GB必要か」の答えが、メモリー容量の数字だけでは決まらない点だ。Surface Laptop Ultraはメインメモリーとビデオメモリーを共有するユニファイドメモリー方式で、AppleのMプロセッサーと同じ発想である。だからメモリーの選択が、AIで扱えるモデルの大きさの天井を決める。ところが18コア版は24GBか32GBしか選べず、20コア版でようやく最大128GBまで伸びる。20コア・128GB・1TB SSDの構成は109万4280円になる。カタログ上の安い価格に釣られて18コア版を選ぶと、ローカルAIをやりたくなった時点で息切れする。「ローカルAI対応」を名乗る端末は、まず購入前にメモリーの上限を確認しろ、というのが本音だ。

中小企業が社内用に端末を選ぶなら、「AI PC」という看板よりも、仕様表で選べるメモリー構成を見る方が確実である。高額な最上位構成が必要になるのは、大きなモデルを手元で動かす特定の用途に限られる。文書作成の支援や社内資料の検索といった日常の業務は、クラウドのAIサービスで足りる場合が多い。明日の仕事に使える一言にすれば、AI対応の端末を買う前に、まず「どの仕事を手元のAIで回したいのか」を1つ決め、その仕事に必要なメモリーを逆算しろ、ということになる。