NVIDIA と Cisco、AI ファクトリーの拡張に向けた新たなプラガブル光モジュールのフォーム ファクターを発表

NVIDIAとCiscoは、AIファクトリーのネットワーク拡張に向けた新しい光トランシーバーの規格「USFP（Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable）」を発表した。1レーンあたり400Gb/秒の電気信号に対応する初のモジュールとして設計され、最大12.8Tb/秒の容量を持つ。従来の1レーン200Gb/秒のモジュールと比べて帯域幅密度は4倍、電力効率は約1.3倍になるという。発表は10月12日、米国で開かれたOCPの場で行われた。TE ConnectivityとAmphenolも開発に加わり、今後はオープンな業界仕様を作るコミュニティ主導のプロジェクトも始まる。

AIの鬼の視点で言えば、この発表の本音は「機器を増やす前に、小さな接続部品の方が先に限界に来た」ということだ。記事では、コンピューティングを増やすほどネットワークの階層やリンクも増え、遅延と電力とコストが膨らむと説明している。派手なGPUの陰で、数センチの差込口が全体の足を引っ張っているわけだ。ただし、これはあくまで大規模データセンター向けの話である。発表資料の数字は、どれも同社が自社の製品基盤で測った性能であり、現場での実効性能は別の問題として見ておく必要がある。

中小企業の実務にとっての一言は、「AIの性能を語るなら、GPUだけでなく、つなぎ方と電気代まで見よ」だ。今この規格を自社で採用する話ではないが、AIサービスを選ぶとき、基盤側のネットワーク投資が料金やサービス品質に跳ね返ることは覚えておいていい。