「AIがAIを改善する」技術開発へ――RSIの現在地と、業務完結型AIエージェントの仕組み

東大発AIベンチャーのELYZAは10月2日、AIが自らの性能を改善する「RSI（再帰的自己改善）」を専門に研究する新組織を設立したと発表した。同時に、この技術を活用した音声AIエージェント「ELYZA Voice Agent」を新事業として立ち上げる。RSIとは、AIが自分の弱点を見つけ、プログラムや指示設定を書き換えて性能を高めていく仕組みだ。 AIの鬼がこれに反応するのは、AIの開発スピードそのものが競争力になる時代が来たからだ。従来のAI開発は、人間が設計・データ準備・評価のサイクルを回していた。いま海外の大手企業は、そのサイクル自体をAIに任せている。ELYZAが示した3つの成果——学習プロセスの標準化、評価の自動化、制御システムの自律改善——は、いずれも「人間の介入を最小化する」という方向だ。実証では業務完結率が34.3%から52.9%に上がり、計算コストが67%削減された。つまり、使うほど精度が上がり、コストが下がる。これは従来のAI導入の常識を反転させるものだ。 Voice Agentの実務的な意味は大きい。従来の電話自動応答は案内にとどまるが、このシステムは本人確認から契約変更、データ修正までを完結できる。コンタクトセンターで導入されれば、オペレータの負担を劇的に減らし、対応時間を短縮できる。ただ見落としてはいけないのは、安全性だ。AIが自動改善する仕組みは、人間の想定外の挙動を生む可能性も持つ。同社は「人間が判定に関わる設計」を前提としているが、実装時には常に「AIはここを誤判定しないか」という疑問を忘れてはいけない。