Uravation代表 佐藤傑、2024年からの公開登壇55回の実績一覧ページを公開。自社主催講座の受講後満足度96.2%などの数値、生成AI・Claude Codeの講演テーマ、登壇予定6件を掲載

Uravation代表の佐藤傑が、2024年以降の公開登壇55回の実績と、今後の登壇予定をまとめたページを公開した。展示会での基調講演、学会での登壇、書店のトークイベント、企業向け公開講座まで、形式・主催者・テーマをすべて一覧にしている。あわせて、自社で行った公開講座の受講後アンケート結果（Claude Code活用講座では満足度96.2%など）も掲載している。講師選びの判断材料として何が重要かを、4つの観点に整理する試みも併せて公開された。 面白いのは「可視化」の思想である。これまで、講演依頼を受けた企業は「この講師の実績は？」と聞いて、個別に資料をもらうしかなかった。それを一覧化することで、社内の意思決定を支援しようとしている。また、自社主催講座の受講後満足度を数値で公開することは、業界ではかなり珍しい。講師業界では「出身校」「著書」「登壇回数」といった属性で選ばれることが多いが、ここは「実際の受講者がどう評価したか」を重視している。 AIセミナー・講演の市場は、需要が急増している一方、講師選びの基準が曖昧である。「AI専門家」という肩書きだけで選ぶと、実務経験のない学者や、営業色の強いコンサルタントを掴むリスクがある。Uravationの取り組みは、そこに「受講者の評価」「実運用知」「繰り返し登壇した実績」という複数の指標を示すことで、発注企業の判断を助けている。透明性を高めることで、業界全体のプロ化にも繋がる動きだ。 中小企業がAIセミナーの講師を選ぶとき、参考にできる客観情報は少ない。「誰から学ぶか」は、導入の成功率に大きく影響する。Uravationのページを見れば、この講師が実際にどのレベルの企業で、どの頻度で、どのテーマを話してきたか、そして受講者の満足度がどうだったかが分かる。これは「AIセミナー選びの透明性を高める」という地味だが重要な動きである。業界全体の成熟にも繋がるだろう。