AIが1週間でやってくれました エイベックス松浦会長のnoteが話題に

エイベックスの松浦勝人会長が自らのnoteアカウントを開設し、複数の記事を投稿した。ここまでならありふれた話だが、驚くべき点は、その記事のほぼすべてがAIによって執筆・投稿されたということだ。松浦氏が指示したのはパスワード入力程度で、あとはAIが独力でアカウント作成から記事投稿まで行った。1週間で4本の記事が投稿され、開設からおよそ1週間でフォロワー数2万人に達した。記事の内容は松浦氏の60年に及ぶビジネス経験の話であり、実在する出来事が綴られている。古い時代の話には当時の常連客からのコメントも付くなど、実在感のあるコンテンツが生まれている。

ここで見落としてはならないのは、なぜこのAIが松浦氏の声を保ったまま高品質な文章を書けたのかという点である。理由は単純だ。松浦氏が60年分のデータを学習させたからだ。生成AIが謳われるとき、モデルの性能ばかりが強調される傾向にある。しかし現実には、入力するデータの質と量が成果を決める。松浦氏は自身の経験と思考を記録し続けてきたデータセットを持っていた。これを学習材料にすることで、AIが松浦氏の「本人らしさ」を保ったまま執筆できたのだ。多くの中小企業の経営者は、こうしたデータ投資を軽視している。しかし松浦氏の事例は、自分たちの知見やノウハウをデジタル化し、蓄積し続けることの価値を示している。

実務的には、経営層や実務担当者が経験や判断を言語化・記録化する習慣が必須になる。日々のメモ、判断理由、失敗例まで含めて記録しておく。こうしたデータが蓄積されていれば、将来AIに託すときに高い質で仕事をさせられる。逆にデータがなければ、どんなに高性能なAIを使ってもジェネリックで平凡なアウトプットしか得られない。松浦氏は無意識のうちに、AIの時代に必要な準備を60年かけてやっていたわけだ。