不動産売買企業向けAI開発事例 株式会社ジェイトラスト様の仕入れ判断を支えるAI収益シミュレーションシステムの開発・導入を支援

生成AIの受託開発を手がけるIrwin&co株式会社が、不動産売買と電気工事を展開する株式会社ジェイトラストに、物件の仕入れ判断を支える収益シミュレーションシステムを開発・導入した。物件概要書やレントロール（賃料明細表）をAIが読み取り、売却という出口を見据えて仕入れるかどうかの判断を支援する。従来は1日約40件の物件情報をExcelに手入力し、利回りや想定売却価格を物件ごとに個別に試算していた。新システムはその入力と試算を一連の流れで担い、検討履歴も社内に残せるようにする。 AIの鬼の視点で見ると、面白いのは効率化の話より「検討履歴の蓄積」を導入の価値として挙げている点だ。仕入れの判断基準は、ベテランの頭の中にしかないことが多い。それをシステムに残すのは、AIを使った業務改善というより、会社の判断を形式知に変える作業である。一方で、インタビューに登場する担当者は、社内で操作に慣れて日常の習慣になるまでには一定の時間が必要だと認めている。ツールが仕事を変えるのではなく、使い続けた組織だけが変わる。これは導入事例の記事なので、削減時間や効果額は示されていない点も割り引いて読むべきだ。 中小企業の実務に当てはめると、導入の前に「自社が何を見て仕入れを決めているのか」を書き出すことが先になる。その基準をシステムに入れる作業こそが、将来の新人教育になる。路線価や周辺情報の自動取得といった拡張も予定されているが、まずは毎日使われる仕組みにすることが大事だ。