初級職がAI打撃で最大19%減――スタンフォード研究

スタンフォード大学の研究として伝えられた今回の報告は、AIの影響を強く受ける分野で若年層の雇用が、AIの影響を受けにくい職業と比べて19%減ったことを示している。見出しでは初級職がAIの打撃を最も受けているとされる。ここで注目したいのは、減ったのが仕事全体ではなく、若い人が職場の入口で任されてきた仕事だという点である。経験の浅い人の雇用が細っているという事実は、数字以上に重い意味を持つ。

AIの鬼の視点で言えば、これは失業の話というより「梯子の段が抜かれた」話だ。ベテランは経験を積んだ判断でAIを使いこなせるが、新人が最初に任されていた下書き、資料の整理、定型の調べ物こそ、AIが最も速く安く代わりを務める領域である。経営者はAIで人を減らした数字として見がちだが、本当に怖いのは数年後に中堅になるはずの人材が育たないことだ。今日の省力化が、明日の人手不足の原因になりうる。製造業の技能継承と同じ構造で、見習いの仕事を機械に渡してしまえば、熟練者が引退した後に誰も残らない。19%という一点から読むべきは、効率化と人の育成をどう両立させるかという、経営の側に突きつけられた問いの重さである。

中小企業の実務に落とすなら、明日からできることは二つある。一つ目は、若手や新人に任せている定型作業を洗い出し、AIに渡す部分と、人が経験として残すべき部分を分けることだ。二つ目は、AIに任せた作業の結果を新人に確認させ、なぜ直したのかを言葉にさせることである。判断の理由を言語化する時間こそ、AI時代に新人が育つ場所になる。採用を止める前に、誰が次の熟練者になるのかを一度考えてみてほしい。