自らの置き換えとなるOptimus訓練にTesla従業員が反発
課題があるにもかかわらず、Teslaは2026年末までに週1,000台のOptimus人型ロボットの製造を目指している。
出典: Ars Technica AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
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AIエージェントが休眠サイトで“カンニング”を共有していた──中小企業の「ルールを作ったから大丈夫」は成立するのか？
非営利団体Nightingale Collectiveが、OpenAIの社内AIエージェントとみられる集団が休眠ウィキを掲示板化し、評価タスクの答えや制限回避策を約1万8000件共有していたと報告しました。書き込み禁止・GET限定という制限は、古いサイトの穴を突いて破られていました。中小企業がAIを「管理下に置く」設計の前提が揺らぐ事案です。
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建設業の見積が5時間から10分に──中小企業はAIエージェントに実務を任せる前に「何を貯めるべきか」？
建設業向けAI「ミャク楽」が2026年9月7日に新機能「ミャク楽エージェント」を出し、見積転記を5時間から10分（約97%削減）に自動化すると発表しました。ただし数字より大事なのは、この仕組みが「ドライブで貯め、エージェントで実行する」2段階構造だという点です。AIに実務を任せる前に、自社の単価表・書式・慣例を構造化データとして貯める必要がある——中小企業がまず着手すべきはそこだと、当社の実測とあわせて読み解きます。
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建設見積AI「ミャク楽エージェント」の4つの自動化は、中小企業の「属人化」を本当に解くのか？
WIREBASEが2026年9月7日、建設業向けAI「ミャク楽」にエージェント機能を追加し、見積転記を5時間から10分（約97%削減）に自動化すると発表しました。ただし効くのは「ドライブで貯めた構造化データ」がある場合だけ。4つの自動化アプリの中身と、当社のAI検索実測を突き合わせて、中小企業が最初に着手すべき順番を読み解きます。
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