AIが放射線科医を置き換えない、但し職務は大きく変わる

放射線科医が5年で置き換わるという2016年のGeoffrey Hinton予想は、かたちの上では「外れた」。放射線科医の数は26%以上増える見込みで、消滅どころか職域は拡大している。しかし「置き換わらなかった」という言い方は、実は正確ではない。職務が大きく変わったのだ。FDA認可の医療用AIデバイス約1,400のうち3/4が放射線関連で、AIは診断精度の向上に実実的に貢献している。平均的な診断エラー率が年4,000万件に達する医療現場では、AIが「見落としやすい異常を拾う」「人間より正確に読む」というのは空論ではなく、患者の生命に直結する。Hintonが見落としたのは、労働市場のダイナミクスだ。新しい道具が出たとき、その道具の腕前を競うだけが能ではなく、道具の使い手として何ができるか、が問い直される。放射線科医の未来は「人かAIか」ではなく「AIと一緒に、どこまで精度を上げられるか」に軸足が移る。ここが業界的な転換点だ。医療機器メーカーやAI企業が「精度がいい」と売るだけでは、現場は買わない。AIの精度と、医者の経験と判断を、どう組み合わせるかの設計までセットで提供できる企業が、医療市場では勝つ。