Hank GreenがYouTubeラベルが検出できないAI問題を発見
「Slop」が唯一の問題ではない。
出典: Ars Technica AI（配信元の紹介文より引用）
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編集部の実践記録から
AI解体新書
会社がAIのサブスク代を払うと、業務利用は本当に深くなるのか ― 無料版38%・勤務先提供76%という差をどう読むか
Epoch AIが米国成人2,021人を対象にIpsos KnowledgePanelで実施した調査で、仕事中心にAIを使っている割合は無料版38%、勤務先提供のサブスクで76%でした。会社が費用を負担するかどうかが業務利用の深さと相関しています。分母のn数が公開されていない点まで含めて、中小企業がどう読むべきかを整理します。
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AI解体新書
AIの利用は曜日でどう変わるのか？平日35%・週末50%弱という個人利用比率と、利用者86%が答えた「速くなった」の中身
Anthropicが2026年6月に公開した経済指標レポートから、AI利用の曜日・季節変動と利用者9,700人の自己申告効果を読み解きます。平日と週末で個人利用比率が約15ポイント動き、確定申告直前には税務用途が8倍に。ただし回答者はClaude利用者に偏り、一般労働者の実態ではありません。
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AI解体新書
AIに答えさせず問い返させると、成果は変わるのか（対照群比+0.258標準偏差、n=1,763・8週間）
Google DeepMindがシエラレオネの中等学校12校・生徒1,763人・8週間の事前登録済みRCTで、AIに直接解答をさせず問い返させる「ガイド付き学習」を検証。数学スコアは対照群比+0.258標準偏差。ただし発信元は製品提供者本人であり、学力層による効果の偏りも自ら認めている。読み方を整理する。
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