AIエージェントのセキュリティリスクとは？事例から学ぶ実践的な対策まで解説
自社でAIエージェント導入を検討する中、自律的に動く性質がどんなセキュリティリスクを生むのか判断できず、対策の検討が止まっている方は少なくないでしょう。 AIエージェントのリスクは、権限の過剰付与や監視体制の不備といった... The post AIエージェントのセキュリティリスクとは？事例から学ぶ実践的な対策まで解説 first appeared on AI専門ニュースメディア AINOW .
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AI解体新書
高価なGPUなしでAIは動くか — CPUだけで32BモデルをまわすPolyQの実測
社外に出せないデータをAIに処理させたい場合、自社の機械で動かす必要があります。2026年7月公開の研究は、GPUを使わずCPUだけで大きなモデルを動かす手法を、ノートPCを含む3種類の機械で実測しました。数字と、中小企業にとっての現実的な線引きを整理します。
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AIに設計業務を任せると成功率は何%か — 56.8%から88.6%に上がった条件
構造設計をAIに任せる研究で、汎用のまま使うと成功率56.8%、業務の手順と道具を整えると88.6%まで上がりました。差を生んだのはモデルの賢さではありません。製造業・建設業でAI導入を考えるときに、どこに手を入れるべきかを整理します。
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社内文書をAIに探させるのに、大きなモデルは必要か — 18分の1の規模で戦えるという報告
社内文書の検索にAIを使う場合、最上位のモデルでなければ話にならないと考えがちです。2026年7月公開の研究は、17億パラメータの小さなモデルをスマートフォン上で動かし、最大18倍の規模のモデルと競合したと報告しました。中小企業にとっての現実的な読み方を整理します。
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