#業務ツール AINOW 2026年7月3日

AIエージェントで業務自動化する方法とは？できることや事例を解説

問い合わせ対応や経費精算、議事録作成といった定型業務に追われ、AIエージェントで業務を自動化できないかと考えている担当者は多いでしょう。 AIエージェントとは、目的を伝えるだけで自ら計画・実行するAIであり、従来のRPA... The post AIエージェントで業務自動化する方法とは？できることや事例を解説 first appeared on AI専門ニュースメディア AINOW .

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この話題に関連する、TOEの実践・観測記録

ニュースの背景を、当社が実際にAIを動かした一次記録から補足します。

AI解体新書

ディープフェイク検出AIは、中身を知らない攻撃者にどこまですり抜けられるのか（攻撃成功率0.443）

通常時は96.62〜98.73%の精度で判定するディープフェイク検出AIが、モデルの中身を一切知らないブラックボックス攻撃で最大0.443の確率ですり抜けられた、という研究が公開されました。中小企業にとっての結論は「検出AIを本人確認の最終判断に使わない」の一点です。数字の範囲と、研究自身が認めた限界まで含めて読み解きます。

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AI解体新書

予測画面が正常でも装置は壊れるのか — 成功率96.5%が43.1%まで落ちた実験

カメラ映像にごくわずかな改ざんを加えると、AIロボットの「未来予測の映像」はもっともらしいまま、実際の動作だけが破綻しました。2026年7月公開の研究が示した成功率96.5%→43.1%という数字と、AI設備を入れる中小企業が検収・監視で見るべき対象を整理します。

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AI解体新書

大きいモデルほど早く力尽きるのか？ 5体のAIを「エネルギー経済」に置いた実験で最大モデルが平均5.2ラウンドで停止

トークン生成に「エネルギー」の値段をつけ、ゼロになったら停止する環境に5体のLLMエージェントを置いた研究です。最大モデルは平均5.2ラウンドで停止し、小型モデルは30ラウンド全生存。議論と記憶を外したときの劣化も含めて、中小企業のAI運用設計に何が読めるかを整理します。

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